Algoritmus pro rozpoznání nemocí srdce podle selfie

Určité známky stárnutí jsou k rozpoznání častěji u lidí s nemocným srdcem. Vědci z Číny vyvinuli algoritmus, který podle selfie tyto znaky rozpozná a dokáže odhalit míru rizika infarktu srdeční svaloviny (myokardu). Pro orientační vyhodnocení vystačí čtyři autoportréty (selfie) z různých úhlů pohledu. Na základě těchto snímků může aplikace, která funguje na principu umělé inteligence, oznámit jaké existuje u dotyčné osoby reálné riziko nemoci srdce a cév. Tento systém, který se sám učí, byl vybaven v pilotním projektu údaji a snímky od téměř 5800 osob. Výzkumníci kategorizovali známky, které napovídali na výskyt kardiovaskulární choroby.

K zjevným charakteristikám patří šedé a prořídlé vlasy, nažloutlé usazeniny cholesterolu okolo očních víček a na záhybech ušního lalůčku. V testu měl algoritmus, který byl představen v odborném časopise European Heart Journal vydávaný Evropskou kardiologickou společností, 80 % úspěšnost při detekci onemocnění srdce. Systém ještě není zcela dovyvinutý, musí se doladit a přizpůsobit na další etnické skupiny. Charalambos Antoniades, profesor kardiologie na univerzitě v Oxfordu, ovšem vidí v práci čínských vědců obrovskou šanci pro diagnostiku a identifikaci především rizikových osob, u kterých se může brzy choroba srdce projevit.  


Převzato z D. Ratgeber

Roboti – znamenají budoucnost sociální péče?

Vysoké technologie v péči o člověka. Ano, znamenají inteligentní pomocníky, kteří přinášejí více prostoru pro podporu člověku. Jak hodně je to reálné v praxi?

Číst více

Rozšířená realita pomáhá starším lidem proti osamělosti

Osamělost starých lidí je rostoucí problém v mnoha evropských zemích, který zdůraznila navíc pandemie koronaviru.

Číst více